Digital Image Processing

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

• Introduction
• Cameras and Color: Camera Obscura,  perspective model, orthographic projection model, aperture, depth of field, lenses , filters, color formation, color spaces
• Pixel Neihborhoods, Arithmetic Operations, Adjacency, Connectivity, Regions and Boundaries.
• Σημειακοί μετασχηματισμοί. Ιστόγραμμα, εξισορρόπηση ιστογράμματος, μετασχηματισμοί ιστογράμματος, αντίθεση, εκθετικός μετασχηματισμός, λογαριθμικός μετασχηματισμός, μετασχηματισμός δύναμης. 
• Χωρικά φίλτρα: συνέλιξη, φίλτρο μέσης τιμής, φίλτρο gauss, φίλτρο median, φίλτρα min/max, φίλτρο max-median.
• Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny
• Segmentation: Simple and multiple threasholding, Otsu method, τοκιπή κατωφλίωση: μέθοδοι Sauvola, Bernsen, Niblack, μέθοδοι τμηματοποίησης region growing, διαίρεση και ένωση, watershed, τμηματοποίηση με γράφους.
• Ανάλυση Fourier: 1Δ Fourier, 2Δ Fourier, μέτρο, φάση, αντίστροφος μετασχηματισμός  DFT, βαθυπερατά φίλτρα, υψιπερατά φίλτρα, φίλτρα Butterworth
• Image Compression, Lossless & Lossy Compression, Cosine Transformation, JPEG prototype, compression indicatord.

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

• Επεξεργασία εικόνας, Ν. Παπαμάρκος 2013
• Digital Image Processing, Woods, Gonzalez
• IEEE Transactions on Image Processing