Academic Staff
Faculty in charge:
παπαδουράκης γεώργιος
papadourakis George
Professor
Καθηγητής
+30 6945 334969
Address:
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
- Εισαγωγή.
- Κάμερες και χρώμα: κάμερα σημειακής οπής, προοπτικό μοντέλο, μοντέλο ορθογραφικής προβολής, διάφραγμα, βάθος πεδίου, οπτικό πεδίο, φακοί, φίλτρα, σχηματισμός χρώματος, χρωματικοί χώροι.
- Χωρικά φίλτρα: συνέλιξη, φίλτρο μέσης τιμής, φίλτρο gauss, φίλτρο median.
- Mορφολογικά φίλτρα. Erosion, dilation, opening, closing.
- Ανίχνευση ακμών: ορισμός ακμών, gradient, θόρυβος, φίλτρα Sobel, φίλτρα Prewitt, φίλτρα Roberts, εξομάλυνση, Laplacian of Gaussian, αλγόριθμος Canny.
- Ανίχνευση γωνιών, μέθοδος Harris.
- Aνίχνευση blobs, χαρακτηριστικά τύπου SIFT
- Ταίριασμα μοντέλου με ελάχιστα τετράγωνα, RANSAC. Μετασχηματισμός Hough για ευθείες και κύκλους.
- Μετασχηματισμοί και ευθυγράμμιση. Μετασχηματισμός ομογραφίας, μετασχηματισμός Affine.
- Μοντέλο σημειακής οπής. Bαθμονόμηση κάμερας.
Βασικός και θεμελιώδης πίνακας. Στερεοσκοπική όραση.
ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
- Computer Vision - A Modern Appr. 2nd ed. - D. Forsyth, J. Ponce (Pearson, 2012)
- Computer Vision: Algorithms and Applications Richard Szeliski, 2010
- International Journal of Computer Vision
- Computer Vision and Image Understanding
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence