Oπτικοποίηση Δεδομένων / Πληροφοριών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

• Εισαγωγή στην οπτικοποίηση δεδομένων και πληροφοριών
• Γεννήτριες Αναφορών
  Σύνδεση με δεδομένα
  Αρχές Σχεδιασμού
  Στοιχεία σχεδιασμού
• Πηγές Δεδομένων
  XML, JSON, CSV, Βάσεις Δεδομένων
• Τύποι Αναφορών 
  Εκτυπώσεις
  Γραφικές Παραστάσεις
  Ομαδοποίηση
• Μοτίβα και η σχέση τους με την οπτικοποίηση
  Περιγράμματα
  Υφές
  Αρχές Διαμόρφωσης
• Τα χρώματα και ο ρόλος τους
  Επεξεργασία, σχεδιασμός και τοποθέτηση  χρωμάτων στο χώρο
• Νόηση - Αναγνώριση – Σύλληψη
  Αρχές οπτικής νόησης
  Κύρια σημεία της εικόνας
  Κατανόηση σκηνή
  Μακροπρόθεσμη Μνήμη
• Αλληλεπίδραση Ι
  Επισκόπηση & Λεπτομέρειες
  Μεγέθυνση
  Εστίαση & Περιεχόμενο
• Αλληλεπίδραση ΙΙ
  Δυναμικά Ερωτήματα
  Κίνηση
  Off-the-Desktop Αλληλεπίδραση.
• Εφαρμογές οπτικοποίησης (Στην τέχνη, στην επιστήμη, κλπ.)
• Χάρτες
• Δέντρα & Δίκτυα Οπτκοποίησης
• Εργαλεία Οπτικοποίηση (Prefuse, JFreeChart κλπ).

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

• Few, Stephen (2009): Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis. Analytics Press
• Ware, Colin (2008): Visual Thinking: for Design. Morgan Kaufmann
• Card, Stuart K., Mackinlay, Jock D. and Shneiderman, Ben (eds.) (1999): Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. Academic Press
• Tufte, Edward R. (1983): The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT, Graphics Press
• Journal: Information Visualization Journal, published quarterly by Palgrave Macmillan,
• Conferences: IEEE's VisWeek, η οποία περιέχει τις InfoVis και VAST (Visual Analytics Science and Technology)
• CHI (Computer-Human Interaction), SIGGRAPH.